因为他就算忙完了手头上的事情，也会想着进入新的领域，“只要世界在运转，资本就永远不会停歇。”
本来他打算自己一个人将智能音乐制作系统写完，但是现在为了节约时间，不得不喊来10个软件研发人员帮忙。
由于他的办公室足够大，加上他平时也没有太多的事情，直接让10个技术人员在他的办公室里面办公。
于是原本高大上的办公室，瞬间变成了一间忙碌的公共办公场所，如果让人看了，难免会很诧异。
但是叶子书并不在乎这些，将一些别人能做的部分全部交出去，他只是专注于核心技术的研发。
加上之前鲲鹏信息技术公司开发了一些后台框架，这让他搭建后台应用减少了不少的时间。
原本打算春节前完成的工作，经过这么一弄，时间缩短了10天，在1月11日，就完成了代码的编写工作。
然后经过一天时间的测试和修改，将存在的BUG修改完毕，智能音乐制作系统终于完成，直接交给鲲鹏信息科技公司。
但是这样还不能直接上市，需要利用庞大的音乐样本库，对人工智能进行训练，达到一定的智能程度，才能够上市。
需要培训的时间长短，主要有两方面的因素决定，第一个就是硬件计算能力，学习同样需要消耗大量的算力。
而且这种级别的人工智能训练计算的时候，都是不停地重复简单的计算，这也是为什么要使用GPU来进行人工智能训练的原因。
因为GPU最大的优点就是对简单重复的计算，拥有强大的吞吐能力，在这方面CPU就存在很大的劣势。
鲲鹏在各个地区都有自己的总部，这次购买GPU，也就不需要通过联想代理，直接向厂家采购，还节约了不少的成本。
至于搭建这样的训练平台，其实并不难，操作系统使用的是凤凰服务器操作系统，这套操作系统最大的优点，就是可以整合众多硬件计算资源。
从这个角度来说，凤凰服务器操作系统已经具备了超级计算机系统的雏形，只要继续改进优化，就可以直接当做超级计算机的操作系统。
目前凤凰服务器操作系统已经完成了编写，只是还没有推向市场，主要是因为目前服务器市场，基本上是使用服务器厂家自己的操作系统。
例如IBM和SUN的服务器产品，就是使用自己的服务器操作系统，其他的服务器厂商也基本上是差不多的情形。
现在就算推向市场，也不会给凤凰软件公司带来很大的利益，当初编写服务器操作系统的时候，就没有这个打算。
他的想法就是等到玄武科技公司的半导体产业发展起来之后，然后让青龙科技公司研发出自己的服务器，就可以使用凤凰服务器操作系统了。
到时候凭借着凤凰服务器操作系统强大功能，以及和个人版相似的操作习惯，还有众多的软件支持。
可以让青龙科技公司的服务器，在市场竞争当中取得相对优势，凤凰服务器操作系统强大的集群功能，比普通的服务器操作系统强大太多了。
他的集群功能不仅仅只是简单的堆砌计算力，而是将所有集群里面的计算机硬件资源，进行整合，形成完整的整体。
也就是说，不仅计算力叠加提升，还有对数据和信息的吞吐能力，同样进行了叠加，而且各种类型的服务器，都可以无缝加入集群。
这就意味着以前老旧的服务器，依然可以使用，虽然单独的算力已经跟不上时代，但是却可以利用集群的方式，对外统一提供更高的算力，突破单台服务器的瓶颈。
目前鲲鹏信息技术公司的搜索引擎服务器，就是使用了这套操作系统，目前运行非常稳定，没有出现过一次系统性问题。