“比如，我们提升了自动驾驶系统所搭载探测传感器的精度。首先，我们在原有的激光雷达基础上进行了提升，使其激光雷达测距距离极大的得到了延长。
大家知道，探测距离的远近直接影响着系统对于障碍物的识别预警的反应应对时间。探测距离越长，所能够探测到的数据信息也就越多，这有利于提升整体安全性。
除此之外, 探测距离越长，就意味着可以极大的提升车辆的形式速度。过去，可能受限于探测技术，自动驾驶汽车都必须控制在一个速度范围之内，超过这个速度，自动驾驶系统就会自动退出，让驾驶人员来接管。
而我们的新一代激光雷达，就能够探测更远的距离，基本上是目前市面上这些激光雷达探测距离的三到四倍。这也意味着, 我们的自动驾驶系统就可以在几百米外探测到前方可能出现的障碍物，从而提早的进行规划，而不至于到了跟前临时反应。
同时呢，也意味着在新一代激光雷达加持下的自动驾驶技术，可以运用到速度更快的车辆上面，又或者是其它交通工具上面。比如高铁，它的速度能够达到三百五十公里，甚至有一些能够达到四百公里。如此快的速度，留给驾驶员反映的时间非常短。如果能够将这套系统得以应用，那么高铁在高速行驶中对于前方路况的探测就更加准确，反应更加迅速了。这有利于减少因为人受限于各种条件反应太慢，而出现的一些事故和问题。”
讲到这里，周永辉换了口气，然后接着讲道：“除了探测距离外，激光雷达的扫描频率和探测分辨率也是衡量激光雷达好坏的根本。
而这一次，我们在这两=方面下了很大的功夫，让这两方面的性能得到了很大的提升。
所谓扫描频率是指在一个时间内对同同一个物体或者周围环境的探测速度。扫描评率越高，就意味着激光雷达探测获知周围环境信息就越细致, 越及时，能够实时探测到周围环境中的细小变化。
扫描频率的差异可能在低速过程中没有太大的区别，但是在高速和超高速环境中，扫描频率就至关重要了。扫描频率越高，对于高速运动物体探测就越详细，这样就能够获知周围更加详细的高速运动物体的状体，从而告诉自动驾驶系统来进行处理，进行避让。
至于探测分辨率，是指激光雷达对于微小物体的探测能力。
有一点大家大家应该知道，激光雷达所探测到的物体并非是我们所看到的那样，而是点阵云。通过物体轮廓表面与激光雷达的距离远近，就能够获知物体轮廓外形。
探测分辨率越高，就代表着我们所能够获知探测到的物体轮廓就越详细。
目前的市面上的激光雷达技术，对于近距离目标能够实现很高的测距分辨率，但其分辨率亦会随着探测物体距离增加而剧烈下降。
因此为了实现更远距离的探测，就不只是增加激光器功率这么简单了，需要对于测距核心有本质的改良。
市面上这些激光雷达产品, 在对于远距离目标和环境的探测分辨率很低，这会给车辆行驶中带来一些问题。